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      據(jù)加州大學(xué)研究員ShaoleiRen介紹,ChatGPT和類似的大語言模型每回答20到50個提示或用戶提出的問題,就會消耗多達500毫升的水。在今年早些時候發(fā)表在Arxiv上的一篇論文中,研究人員指出,500毫升看似不多,但算上全球用戶對ChatGPT的使用,用水量是巨大的。ShaoleiRen在接受美聯(lián)社新聞采訪時表示:“可以公平地說,微軟2022年環(huán)境報告中的用水增長大部分歸功于人工智能。它對生成式人工智能進行了大量投資以及與OpenAI進行了。人不知道ChatGPT底層的資源使用情況。如果您不了解資源的使用情況,那么我們就無法幫助節(jié)省資源?!蔽④浽诮邮苊缆?lián)社新聞詢問時承認了這個問題,并表示正在研究衡量能源使用及其碳足跡的方法。它還表示正在尋找降低大語言模型能源密集度的方法。微軟告訴美聯(lián)社:“我們將繼續(xù)監(jiān)測我們的排放,加快進展,同時增加使用清潔能源為數(shù)據(jù)中心供電,購買可再生能源,并采取其他措施,以實現(xiàn)我們到2030年實現(xiàn)碳負、水正和零浪費的可持續(xù)發(fā)展目標?!?

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